• Complejidad y Evolución en Sistemas de Conocimiento: Dispositivos de producción de complejidad en el sistema científico-técnico en Chile
  • Complexity and evolution in knowledge Systems: complex mechanism in chilean science and technology Systems
Ronald Cancino

Resumen

El artículo, propone un análisis del problema de la complejidad y la evolución desde la óptica de la relación entre emergencia y jerarquía, especialmente en el campo de la modelación de sistemas de conocimiento. Se propone que desde una "epistemología evolucionaria", de corte complejo, es posible observar que el campo de la ciencia resulta particularmente interesante puesto que su modelación supone la observación (modelamiento) de las observaciones (estudios/intervenciones sobre la ciencia y la tecnología) que sobre las observaciones que produce la ciencia sobre la naturaleza/sociedad. Es decir, permite analizar los acoplamientos/desacoplamientos entre dinámicas de variación/selección entre distintos niveles jerárquicos del sistema científico. Así, el problema de las transformaciones (morfogénesis) que implica el desarrollo científico-tecnológico en la actualidad, desde una óptica sistémica, compleja y evolucionaria, requerirían enfrentar o superar, algunos "obstáculos epistemológicos" instalados como dispositivos de observación de la relación ciencia sociedad. Se proponen al menos dos de estos dispositivos (neutralización del conocimiento y lógicas normativas asociadas a la semántica del desarrollo) y se propone una hipótesis que permitiría abordar el problema de la evolución de sistemas complejos, como la ciencia y la tecnología. Para modelar así la dinámica de transformaciones, si se permite, la dinámica evolutiva de sistemas de conocimiento, se propone el concepto-método de "dispositivos de producción de complejidad". Se revisa conceptualmente esta noción (jerarquía, dispositivos de intercambio, niveles de integración, arquitectura de la complejidad) para luego proponer 2 hipótesis sobre la complejidad del sistema científico tecnológico chileno y que se constituyen como agendas de investigación futura.

Abstract

The article proposes a problem analysis of the complexity and the evolution from the emergency and hierarchy relationship point of view, especially in the knowledge systems' modelling field. It is proposed that starting from an "evolutionary epistemology", of a complex nature, it is possible to observe that the science field turns out particularly interesting since its modelling includes the observations' (studies/interventions about science and technology) observation (modelling) rather than observations that the science produces about nature/society. That means, it allows analysing the connections/disconnections between variation/selection dynamics between different hierarchical levels of the scientific system. This way, the problem of the transformations (morphogenesis) that involves the scientific-technological development currently, from a systemic, complex and evolutionary, point of view would require facing or overcoming some "epistemological obstacles" installed as observation mechanisms of the science-society relationship. Two of these mechanisms are proposed at least (neutralization of the knowledge and rules logics associated to the development semantics) and a hypothesis is proposed that would allow dealing with the problem of complex systems evolution, like the science and the technology. To model the transformations dynamics, if it is allowed, the knowledge system evolutionary dynamics, the "complex production mechanisms" concept-method is proposed. This notion is conceptually revised (hierarchy, exchange mechanisms, integration levels, complexity architecture) to propose 2 hypotheses about the Chilean scientific-technological system complexity that are represented as future research agendas.

Palabras clave

complejidad; epistemología evolucionaria; sistemas de conocimiento; políticas de ciencia y tecnología; sistema nacional de innovación

keywords

complexity; evolutionary epistemology; knowledge Systems; science and technology policies; national innovation Systems

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DOI: 10.5354/0718-0527.2011.15658